集装箱残损示例
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产品特性
验残类型利用深度视觉识别技术，能够有效识别集装箱锈迹、凸损、凹损、变形、孔洞、裂开、铅封等残损。 |
规范化采集能够实时的采集有残损的集装箱图片，对集装箱的各个面进行完整采集拼接并对残损部位进行标注。 |
采用视觉AI技术采用视觉AI模型进行集装箱验残的训练，持续学习并提高识别的范围和精度。能够覆盖集装箱门结构、支撑结构、主体结构等部位的识别。 |
产品优势
01部署在智能闸道，在集装箱车辆经过闸道时实时采集集装箱五个面的图像数据，实时分析集装箱残损情况 |
02对于有残损的集装箱，能够规范化的标注和图片拼接保存。便于后续的跟踪处理。 |
03采用视觉AI模型，可持续进行训练，针对出现的新的类型可增加训练样本，提高残损的识别率。 |
04通过纯视觉，对立柱变形、凸凹变形、大面积锈蚀识别率在95%以上。铅封损坏、箱锁损坏识别率在99%以上。 |
05针对细微孔洞、比较小范围的凸凹变形，可通过叠加激光雷达的方案，达到99%以上的识别率。 |
06兼容性强，可正常对接TOS系统、智能理货等系统。 |